Tema 3 · Recuperación de Información
Test de Modelos de espacio vectorial
20 preguntas tipo test de exámenes reales de Recuperación de Información.
Qué entra en este tema
- Scoring
- Term-weighting
- TF-IDF
- Distancia del coseno
- BM25
- Problemas: versiones mínimas de python.
- Evaluación NDGC
- Aprendizaje pesos
Según la guía docente oficial.
Preguntas falladas
Aquí irán las que falles, dejes en blanco o marques para revisar, para repasarlas después.
Configura tu test
20 preguntas de Modelos de espacio vectorial
Ejemplos de preguntas de Modelos de espacio vectorial
8 de 20 preguntas. La respuesta correcta se ve al practicar.
- 1.
¿Qué es el modelo de espacio vectorial?
- a)Una técnica de compresión de datos.
- b)Una forma de representar documentos como vectores en un espacio multidimensional.
- c)Un algoritmo para consultas booleanas.
- 2.
¿Qué representa la lista de campeones en un índice?
- a)Los documentos con mayor peso para un término
- b)La consulta más frecuente
- c)Los términos con mayor tf en un documento
- 3.
¿Qué mide la similaridad del coseno?
- a)La frecuencia de términos en un documento
- b)El ángulo entre dos vectores
- c)La longitud de un documento
- 4.
¿Qué representa idf en tf-idf?
- a)Importancia de un término dentro de un documento.
- b)Frecuencia en una consulta específica.
- c)Frecuencia inversa de un término en la colección contando el número de documentos en que aparece.
- 5.
¿Por qué se usa la ponderación logarítmica en tf?
- a)Para evitar que la relevancia aumente linealmente con la frecuencia.
- b)Para reducir la influencia de términos raros.
- c)Para simplificar el cálculo de frecuencias.
- 6.
¿Qué significa tf en recuperación de información?
- a)Frecuencia de términos en la colección
- b)Frecuencia de un término en un documento
- c)Frecuencia de un término en las consultas
- 7.
¿Por qué se usa la ponderación logarítmica en tf?
- a)Para simplificar el cálculo de frecuencias
- b)Para reducir la influencia de términos raros
- c)Para evitar que la relevancia aumente linealmente con la frecuencia
- 8.
¿Qué métrica se utiliza para evaluar procedimientos de ranking?
- a)NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain).
- b)Similaridad del coseno.
- c)Coeficiente de Jaccard.