Tema 1 · Aprendizaje Computacional

Test de Introducción al aprendizaje automático

2 preguntas tipo test de exámenes reales de Aprendizaje Computacional.

Qué entra en este tema

En este tema nos centraremos en introducir las peculiaridades del aprendizaje en máquinas Trataremos los tipos de problemas de aprendizaje que nos podemos encontrar, las fases básicas en el diseño de un sistema de aprendizaje e introduciremos los elementos con los que se tiene que lidiar usualmente

Según la guía docente oficial.

Aquí irán las que falles, dejes en blanco o marques para revisar, para repasarlas después.

2 preguntas de Introducción al aprendizaje automático

Modo

Ves si aciertas nada más responder.

Número de preguntas

2 de 2 preguntas. La respuesta correcta se ve al practicar.

1.
La definición de aprendizaje automático que aparece en el libro de la asignatura Machine Learning de Tom Mitchell reza lo siguiente: “De dice que …
- a)un programa de ordenado aprende cómo mejorar la medida de rendimiento P mediante el uso de la tarea T. Esta tarea le permite generar la experiencia E.“
- b)un programa de ordenador aprende como mejorar la experiencia E mediante la ejecución de la tarea T. Para la ejecución de dicha tarea, utiliza la medida de rendimiento P.“
- c)un programa de ordenador aprende de la experiencia E, con respecto al alguna clase de tarea T y medida de rendimiento P si su rendimiento en la actividades de T, medida mediante P, mejora con la experiencia E.
2.
Al diseñar un sistema debemos determinar, por ese orden,
- a)(1) la función objetivo, (2) el tipo de la experiencia para el entrenamiento, (3) la representación de la función a aprender y (4) el algoritmo de aprendizaje.
- b)(1) el tipo de la experiencia para el entrenamiento, (2) la función objetivo, (3) la representación de la función a aprender y (4) el algoritmo de aprendizaje.
- c)(1) el tipo de la experiencia para el entrenamiento, (2) la función objetivo, (3) el algoritmo de aprendizaje y (4) la representación de la función a aprender.